AI 时代的产品经理要做什么
最近几次自己做、自己用 AI 产品的经历，让我对「产品经理」这个角色在 AI 时代到底该做什么，有了一些和过去不一样的体感。
我做的产品其实很小，主要是给自己用的工具，比如 AInformer 和最近持续打磨的 Long-Run Agent Harness。但越做越意识到，AI 产品和过去那种「先有需求，再做功能」的产品不是同一种东西 – 你不仅要重新想需求，还要重新想人和产品之间的关系。
具体来说，AI 时代的 PM 要做两件事：AI-Native 需求定义、Human-in-the-Loop 设计。这两件事位置不一样：前者我自己也没真正想清楚，后者我有比较多体感。所以这篇主要展开 HITL 那部分，AI-Native 需求定义只摆出问题、引一个我觉得讲得最干净的判别标准。
这不是「该怎么做」的清单，只是分享我的真实感受。
AI-Native 需求定义：把问题摆出来
老路径很熟悉：先有产品，再问「这里能不能加点 AI」。多数产品加完之后，AI 是个挂件，不是骨架 – 拿掉也照样运行。
a16z 在 Notes on AI Apps in 2026 里给了一个我觉得最干净的判别标准：
AI-Native 的产品，是那些「在最近这一代模型能力出现之前，根本不可能存在」的产品。
换句话说，AI-Native 需求的判别标准不是「用没用 AI」，而是「没有这一代 AI 能力之前，这个需求是不是根本不可解」。如果是，它就是 AI-Native；如果只是把流程加快了 N 倍，那大概率还是老需求穿了新衣。
我自己回答不了「具体怎么发现 AI-Native 需求」。我能做的是把它放在脑子里，做产品的时候不停拿这个标准去问自己。
Human-in-the-Loop 设计：本质是管理预期
这一节是我真正想说的。
我的真实体感
我自己做、自己用 AI 产品的过程里，挫败感来得非常频繁 – 「为什么这个东西这么不符合我的预期？」
最初我以为这是模型不够强、harness 还不够智能，是个技术问题。但做了一段时间后我意识到，还有一个视角：我本不该产生这些预期。
也就是说，挫败感来自两层：
- 一层是模型 / Harness 的智力天花板没达到我的预期 – 这是技术问题，PM 解决不了
- 一层是用户产生了不该产生的预期 – 这是产品问题，是产品设计可以缓解的
第二层，就是 HITL 设计真正在做的事。
我的两次经历
我对 HITL 的体感，其实是被两次失败 + 两次调整撞出来的。
第一次：让 AI 一口气帮我做完整个软件。 一开始我什么都不管，扔个目标给 AI，它把方案、架构、代码一口气给我吐出来。听上去很美 – 但生成出来的东西错误一点点累积，越改越远，最后我连在它基础上改的心情都没有了。这一次的教训是：AI 跑完整条链路，问题会以「完成度」的姿态被掩盖；等你看到的时候，已经是个改不动的大坨。
第一次调整：把流程拆成几个 Human 必须介入的关卡。 我把链路改成 PRD → Arch Design → 执行计划，每一段都让我自己介入，承担那一步的设计决策。AI 把信息整理好、方案候选列出来，但关键决策由我下。这一步改完之后，最终生成的东西是我真正想要的。
第二次：每个关卡都还要反复修改。 即使流程拆开了，我每次审 PRD、审 Arch Design 还是要改很多遍 – 因为 AI 给我的格式、用词、抽象层次跟我的习惯不一致。审一份比自己写还累。
第二次调整：给每个环节准备模板。 我给 PRD、Arch Design、执行计划这三份产物各自准备了几种情况下的模板。AI 套着我的模板走，输出直接跟我熟悉的格式对齐。我审起来直接通过率显著上升 – 之前总要多次修改的环节，现在大多数能一次过。
这就是我现在真正在用的「HITL 实践」。
我从这两次里提炼出来的两件事
把上面的经历再往上抽一层，我提炼出两条对自己有用的 HITL 原则：
- 拆决定成品的关键环节，把关键决策交给 Human。AI 跑完整条链路 ≠ 你能用这个产物。真正决定成品质量的几个关键决策点，必须留给 Human – 这不是为了「监督 AI」，而是因为这些决策本来就是 Human 的责任
- 让 Human 更亲近 AI 的生成物。同样质量的输出，如果用了 Human 习惯的术语、模板、抽象层次，Human 审起来就会顺；反之就累。投资在「让 AI 用我的行话说话」上，回报很高
核心问题是：用户对产物的预期，是被产品姿态决定的，不是被产品质量决定的。 拆环节让用户参与决策，是设定「这是我们一起做的事」的姿态；让 AI 用用户的话说话，是降低「这不像我做的」的距离感。两者都在做同一件事 – 管理预期。
这只是我的感受
这篇不是要给 PM 一份「该怎么做」的清单。我自己做产品时间不长，AI-Native 需求定义这件事我还在感受里 – 只能引别人的好观点；HITL 设计这件事我有一些体感，所以多写了一些。
但我比较确定的一点是：AI 时代的产品经理，不再靠把一个清晰需求转成 spec / PRD 来形成壁垒（这件事 AI 自己越做越好），而是靠在 AI 能力的边界附近找需求、在人和 AI 的协作姿态上做出选择。这两件事，是新的核心壁垒。